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ENERO-DICIEMBRE 2018 - Volumen: 5 - Páginas: [14 p.]
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RESUMEN: En el presente artículo se propone la combinación de las técnicas probabilísticas de Análisis de Componentes principales (PCA) y Análisis Discriminante Lineal (LDA) junto con la teoría de lógica difusa. Dichas técnicas permitirán obtener un sistema de reconocimiento facial automático a través de imágenes digitales en escala de grises. La propuesta permite calcular la información necesaria a partir de la imagen digital, preservando únicamente la información que describe las características del rostro. Finalmente, se aplica la teoría de lógica difusa en la etapa de clasificación evitando redundancia en los datos. La presente propuesta demuestra su efectividad, obteniendo un 86.6% como se puede observar en los resultados. Palabras clave: Reconocimiento facial, PCA, LDA, imágenes en escala de grises, lógica difusa.
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